赵超英
教授
办公室：
招生专业：
邮箱：
cyzhao@chd.edu.cn
研究方向：
测量数据处理理论、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术研发、变形监测理论与方法等
个人概况

（1）2010年，西安地裂缝地面沉降成因与防治研究，陕西科学技术奖一等奖，排名9

（2）2011年，地质灾害中GPS与InSAR高精度监测关键技术与应用，测绘科技进步奖一等奖，排名2

（3）2012年，西安地裂缝成因与减灾关键技术，国家科学技术进步奖二等奖，排名7

（4）2014年，第一届“陕西测绘青年科技奖”

（5）2015年，第四届“西安青年五四奖章”

（6）2015年，《InSAR技术用于地裂缝定位与监测研究》，陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖，排名1

（7）2016年，岩溶山区特大崩滑灾害早期识别与预警关键技术研究，中国地质调查局地质科技奖，二等奖，排名5

（8）2017年，岩溶山区特大崩滑灾害成灾模式与早期识别关键技术研究，国土资源科学技术奖专业组二等奖，排名5

（9）2021年，雷达遥感技术用于我国多类滑坡灾害多尺度调查、监测及失稳模式研究，陕西省第六届职工科技节优秀奖，排名1

（10）2022年，InSAR地质灾害形变高精度动态监测技术创新及应用，测绘科技进步奖一等奖，排名1

（11）2025年，陕西省科技创新领军人才

（12）2025年，长江学者特聘教授


研究领域

1、测量数据处理理论

2、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术研发

3、变形监测理论与方法

4、地面沉降、地裂缝、滑坡、冰川、构造活动等地质灾害监测预警与机理反演

5、高原灾害链识别、监测与模拟


开授课程

本科生课程

《测量平差基础》《现代测量数据处理理论》，新生研讨课(智能测绘概论)等。

研究生课程

《雷达干涉测量》《专业英语》《科技论文写作》《近代测量数据处理》《高等测量数据处理理论》

留学生主讲课程

《SurveyingData Processing》


科研项目

科技部

（1）国家重点研发专项“高山峡谷工程区复合链生灾害风险推演关键技术”项目，第二课题“复合链生灾害监测与人工智能预测技术”（项目编号：2022YFC3004302）(2022.11-2025.10)（主持）

（2）国家重点研发专项“岩溶山区特大滑坡成灾模式与风险防范技术”项目,第五课题“岩溶山区特大滑坡早期识别与监测预警”，(2018-2021)（主持）

（3）国家“973”项目，第三课题：“黄土重大灾害超前判识、临灾预警与风险控制”，（2014-2018 ）（参与）

国家科学基金委

（1）国家自然基金，面上项目：SAR、光学、LiDAR多维时序形变与动态高程变化联合反演研究,（2025-2028）（主持）

（2）国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金项目：星空地InSAR技术用于中美滑坡监测预警联合研究，（2020-2023）（第二）

（3）国家自然基金，面上项目：InSAR海量数据高精度准动态形变时序分析，（2019-2022）（主持）

（4）国家自然科学基金，重点项目，基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警，（2018-2022）（第二）

（5）国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金项目：先进InSAR技术用于中美滑坡关键问题联合研究，（2017-2018）（第二）

（6）国家自然基金，面上项目：危岩体崩塌灾害InSAR高精度监测关键技术研究，（2014-2017）（主持）

（7）国家自然基金，面上项目：多分辨率雷达干涉融合技术用于矿区塌陷灾害研究，（2011-2013）（第二）

（8）国家自然基金，青年项目：宽幅SAR与GPS融合研究汾渭盆地的综合形变，（2009-2011）（主持）

（9）国家自然基金，面上项目：城市地裂缝InSAR监测的理论与应用研究，（2007-2009）（第四）

其他省部级

（1）国土资源部项目：汾渭盆地重点地区地面沉降地裂缝InSAR与GPS监测，（2005-2015）（参与）

（2）国土资源部项目：重庆武隆—南川地区地质灾害InSAR监测，(2011-2013)（参与）

（3）国土资源部项目：长江经济带峡谷山区城镇大型崩滑灾害InSAR调查与监测，（2016-2018）（主持）

（4）中国地质科学院地质力学研究所委托（西藏自然资源厅项目），基于InSAR技术的高位冰崩、滑坡及崩塌灾害预判研究，（202010-202101）（主持）

（5）国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司，基于PS-InSAR技术与GNSS监测技术融合的龙羊峡近坝库岸高精度变形监测的研究及应用，（2021.11-2022.5）（主持）

（6）中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司：神东煤炭分公司科技创新项目，煤矿开采沉陷智能化监测技术与装备研究,(2024.6-2026.5)（主持）


论文

代表性论文

2025

[1]GuangrongLi, Chaoying Zhao*, QinZhang,Liquan Chen, Jiuyuan Li, Xiaojie Liu, Ming Yan, Jianqi Lou,Three-dimensional Deformation Monitoring of Mountain Excavation andCity Construction (MECC) Areas Using Multi-track Sentinel-1 Datasets,Engineering Geology,2025

[2]YangLiye, Zhong Lu*, Chaoying Zhao; Qin Zhang; Xie Hu; Baohang Wang,Studying Mass Movement Sources and Potential Glacial Lake OutburstFlood at Jiongpu Co, Southeastern Tibet, Using Multiple RemoteSensing Methods and HEC-RAS Model, Journal Geophysical Research, 

[3]Xiaojie Liu, RobertoTomás*, ChaoyingZhao* , JuanM. Lopez-Sanchez, Zhangfeng Ma,Millimeter ground deformation retrieving from high-resolution PAZ SARimages with a combined correction of unwrapping and long-wavelengtherrors: A case study in Alcoy, Spain, Remote Sensing ofEnvironment,2025

[4]MingYan, Chaoying Zhao*, Bin Li, Guangrong Li, Lou Jianqi, Xiaojie Liu,Three-dimensional deformation inversion of pre-sliding Baigelandslide by multiple adaptive SAR offset tracking method,Landslides, 2025

[5]ChenHengyi, Chaoying Zhao*, Roberto Tomás, Cristina Reyes-Carmona, YaKang, Integrating InSAR and Non-Rigid Optical Pixel Offsets toExplore the Kinematic Behaviors of the Lanuza Complex Landslide,Remote Sensing of Environment, (2025) 320：114651

[6]FengXiaosong, Chaoying Zhao*, Xiaojie Liu, Ming Yan, Detection andmonitoring of active landslides after the initial impoundment of theBaihetan Reservoir (China) using time series InSAR method, Bulletinof Engineering Geology and the Environment, 2025 

2024

[1]ZhuoJiang, Chaoying Zhao*, Xiaojie Liu, Guoqiang Shi, Ming Yan, Qin Zhangand Jianbing Peng, The regional differentiation on the spatialdistribution and influencing factors of potential landslides acrossthe entire Loess Plateau, China based on InSAR and sub-regionXGBoost-SHAP model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing, 2024

[2]ChenXuerong, Chaoying Zhao*, Xiaojie Liu, Shuangcheng Zhang, Jiangbo Xi,Basit Ali Khan,An Embedding Swin Transformer Model for AutomaticSlow-moving Landslides Detection based on InSAR Products, IEEETransaction on Geoscience and Remote Sensing, 2024，62-5223915

[3]GuangrongLi, Chaoying Zhao*, Bin Li, Xiaojie Liu, Jiuyuan Li, Ming Yan,Baohang Wang, Stepwise Estimation of Height Change Time Series andTwo-dimensional Surface Deformation over Mountain Excavation and CityConstruction Region with TS-InSAR, International Journal of AppliedEarth Observation and Geoinformation, 131 (2024) 103982

[4] LouJianqi, Zhao Chaoing*, Li Guangrong, Li Nini, Inversion of TimeSeries Elevation Changes in Open Pit Mining Areas Based on AdjacentOrbital Sentinel-2 Images,  IEEE Journal of Selected Topics inApplied Earth Observations and Remote Sensing, 2024，17：6126-6133

[5]XiaojieLiu, Chaoying Zhao*, Yueping Yin, Roberto Tomás, Jing Zhang, QinZhang, Yunjie Wei, Meng Wang, Juan M. Lopez-Sanchez, Refined InSARmethod for mapping and classification of active landslides in a highmountain region: Deqin County, southern Tibet Plateau, China, RemoteSensing of Environment, 2024, 304: 114030.

2023

[1]ChaoyingZhao*, LiquanChen,Yueping Yin, Xiaojie Liu, Bin Li, ChaofengRen and DonglieLiu, Failureprocess and three-dimensional motions of mining-induced Jianshanyinglandslide in China observed by optical, LiDAR and SAR datasets,GIScience and Remote Sensing, 2023:60:1, 2268367

[2]BaohangWang, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Chengsheng Yang, Wenhong Li,Guangrong Li, Ya Kang, and Shouzhu Zheng, SAR InterferometryInfrastructure Deformation Monitoring by the Number of RedundantObservations Optimizes Phase Unwrapping Networks, IEEE JOURNAL OFSELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2023，16：7201-7212

[3]YaKang, Zhong Lu*, Chaoying Zhao, Wei Qu, Inferring slip-surfacegeometry and volume of creeping landslides based on InSAR: A casestudy in Jinsha River basin, Remote Sensing of Environment 294(2023) 113620

2022

［1］HengyiChen, Chaoying Zhao, Monitoring spatiotemporal evolution of Kaiyanglandslides induced by phosphate mining using distributed scatterersInSAR technique, Landslides    

［2］LiGuangrong, Chaoying Zhao, Baohang Wang, Mimi Peng, Lin Bai, Evolutionof Spatiotemporal Ground Deformation over 30 Years in Xi’an, China,with Multi-Sensor SAR Interferometry, Journal of Hydrology

［3］张勤,赵超英*,陈雪蓉．多源遥感地质灾害早期识别技术进展与发展趋势．测绘学报,2022,51(6):885-896.   

［4］BaohangWang, Qin Zhang*, Chaoying Zhao, Antonio Pepe, Yufen Niu, NearReal-Time InSAR Deformation Time Series Estimation with ImprovedKalman Filter and Sequential Least Squares, IEEE JOURNAL OF SELECTEDTOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022,3,22

［5］HengyiChen, Chaoying Zhao, Characterising the dynamic process of unstableslopes in karst mountainous areas of Zongling, China withMulti-orbits SAR Datasets, Landslides

［6］YuepinYin, Xiaojie Liu, Chaoying Zhao, Roberto Tomás, Qin Zhang, Zhong Lu,Bin Li, Multi-dimensional and long-term time series monitoring andearly warning of landslide hazard with improved cross-platform SARoffset tracking method. Science China, Technology Science,2022(008):065

［7］MimiPeng, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Mahdi, Motagh, Lin Bai, Brian D.Conway, Hengyi Chen, Mapping land subsidence and aquifer systemproperties of the Willcox Basin, Arizona, from InSAR observations andindependent component analysis, Remote Sensing of Environment , 271(2022) 112894

［8］LiyeYang, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Jinwoo Kim, Chengsheng Yang, BaohangWang, Xiaojie Liu, Zhe Wang, Analyzing the triggering factors ofglacial lake outburst floods with SAR and optical images: A casestudy in Jinweng Co, Tibet, China, Landslides

［9］WenhongLi, Chaoying Zhao*, Baohang Wang, Qin Zhang, L1-Norm Sparse 2-D PhaseUnwrapping Algorithm Based on Reliable Redundant, IEEE GEOSCIENCE ANDREMOTE SENSING LETTERS, 2022, 19,8004605.

 2021

［1］王哲，赵超英，刘晓杰，李滨，西藏易贡滑坡光学遥感演化分析与InSAR形变监测，武汉大学学报·信息科学版,2021,46(10):1569-1578

［2］XiaojieLiu, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Yueping Yin, Zhong Lu,Sergey Samsonov, Chengsheng Yang, Meng Wang, Roberto Tom´as,Three-dimensional and long-term landslide displacement estimation byfusing C- and L-band SAR observations: A case study in GongjueCounty, Tibet, China, Remote Sensing of Environment, 267 (2021)112745 

［3］BaohangWang, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Zhong Lu, and AntonioPepe, Long-Term Continuously Updated Deformation Time Seriesfrom Multi-Sensor InSAR in Xi’an, China from 2007 to 2021, IEEEJOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTESENSING,2021,vol 14,7297-7309 

［4］LiquanChen, Chaoying Zhao*, Bin Li, Kai He, Chaofeng Ren, Xiaojie Liu,Donglie Liu, Deformation monitoring and failure mode research ofmining-induced Jianshanying landslide in karst mountain area, Chinawith ALOS/PALSAR-2 images, Landslides, 2021,18(8), 2739-2750 

［5］ YaKang, Zhong Lu*, Chaoying Zhao, Yuankun Xu, Jin-woo Kim, and Alan J.Gallegos, InSAR Monitoring of Creeping Landslides in MountainousRegions: A Case Study in Eldorado National Forest, California, RemoteSensing of Environment,2021

［6］XiaojieLiu, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Zhong Lu, Zhenhong Li，ChengshengYang, Wu Zhu, Jing Liu-Zeng, Liquan Chen, Chuanjin Liu, Integrationof Sentinel-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR datasets for mapping activelandslides along the Jinsha River corridor, China,Engineering Geology,

专著

1、李滨，冯振，张勤，赵超英等,岩溶山区特崩滑灾害成灾模式与早期识别研究，2016，北京：科学出版社。

2、高等学校测绘工程专业核心课程规划教材，陶本藻，邱卫宁主编，《误差理论与测量平差基础》，2012，武汉大学出版社。

3、张勤，张菊清，岳东杰，赵超英，高雅萍，黄观文，瞿伟，《近代测量数据处理与应用》，2011，科学出版社。

4、彭建兵等，《西安地裂缝灾害》，2012，北京：科学出版社。

5、彭建兵,王启耀，门玉明，许强，庄建琦等，《黄土高原滑坡灾害》，2019，北京：科学出版社

6、瞿伟，赵丽华，张菊清，赵超英，凌晴，张静，康亚，误差理论与测量平差基础，2024，武汉：中国地质大学出版社，


科技成果

针对地质灾害防控世界性技术难题，二十来年聚焦于测绘科学新技术与地质灾害监测预警技术交叉融合研究，在合成孔径雷达干涉（InSAR）形变监测技术研发与地质灾害早期识别与监测预警应用实践方面取得系列创新性成果，形成鲜明的学术特色。深耕于黄土高原和青藏高原两个特殊区域，聚焦InSAR地质灾害识别、监测与预警难题，重点攻关区域隐蔽性灾害识别、缓变型灾害高精度监测和突发性灾害动态预测三个关键技术问题，创新InSAR大区域地质灾害识别、长时序动态形变监测、大梯度精准形变反演理论方法体系，形成较为系统的创新成果，深度服务于川藏铁路、黄土高原兰州延安平山造城、岩溶山区三峡水电开发和城镇建设等国家重大工程地质环境安全。主要学术成果如下：

（一）突破地质灾害隐患早期识别技术难题。提出了大气延迟误差、DEM误差和相位解缠误差改正算法，形成InSAR多形变梯度、多类型灾害智能识别技术体系，在我国黄土高原、青藏高原、岩溶山区调查面积500多万平方公里，识别各类地质灾害2万余处，成果被中国工程院、自然资源部等采用。

（二）突破缓变型地质灾害InSAR高精度监测与机理解译难题。改进了InSAR时空基准统一法、低相干区域滤波法和综合形变分解与机理反演三项关键技术，服务于华北平原与汾渭盆地地面沉降与地裂缝灾害防治，研究成果获国家科技进步二等奖（R7）和陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖（R1）。

（三）突破突发性地质灾害大梯度、高动态、多维度形变监测预警难题。创新提出了跨平台SAR偏移量监测新算法，精准获取了青藏高原、岩溶山区特大滑坡形变信息，及时服务于金沙江白格堰塞湖应急抢险和贵州尖山营采矿滑坡风险预警，荣获测绘科学技术奖一等奖（R1）和国土资源科学技术奖二等奖（R5）。


荣誉奖励

（1）2010年，西安地裂缝地面沉降成因与防治研究，陕西科学技术奖一等奖，排名9

（2）2011年，地质灾害中GPS与InSAR高精度监测关键技术与应用，测绘科技进步奖一等奖，排名2

（3）2012年，西安地裂缝成因与减灾关键技术，国家科学技术进步奖二等奖，排名7

（4）2014年，第一届“陕西测绘青年科技奖”

（5）2015年，第四届“西安青年五四奖章”

（6）2015年，《InSAR技术用于地裂缝定位与监测研究》，陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖，排名1

（7）2016年，岩溶山区特大崩滑灾害早期识别与预警关键技术研究，中国地质调查局地质科技奖，二等奖，排名5

（8）2017年，岩溶山区特大崩滑灾害成灾模式与早期识别关键技术研究，国土资源科学技术奖专业组二等奖，排名5

（9）2021年，雷达遥感技术用于我国多类滑坡灾害多尺度调查、监测及失稳模式研究，陕西省第六届职工科技节优秀奖，排名1

（10）2022年，InSAR地质灾害形变高精度动态监测技术创新及应用，测绘科技进步奖一等奖，排名1

（11）2025年，陕西省科技创新领军人才

（12）2025年，长江学者特聘教授


工作经历

2002年，助教

2005年，讲师

2009年，副教授

2012年-，硕导

2014年-，教授

2017年-，博导

其中：

2007-2008年，香港理工大学助理研究

2011-2012年，美国地质调查局博士后

2013年7月-8月，美国地质调查局Cascades火山观测站访问