5月14日，由长安大学研究生科学技术协会主办，汽车学院研科协承办的青咖沙龙第320期：“基于车速预测的电动汽车复合制动控制策略研究”在北校区WX4203顺利举办。本次分享会由汽车学院载运工具运用工程专业2021级博士研究生李美莹担任主讲人，共100余名研究生参与。
主讲人李美莹围绕研究现状、研究内容、研究方法、研究结果及结论五个方面由浅入深地阐述了复合控制策略下能量回收的高效性与可行性。与传统汽车不同，电动汽车电机制动系统能够提供再生制动力，对能量进行回收。制动能量优化的目标是在保证汽车安全稳定制动的前提下，尽可能回收更多的能量，提高整车经济性。
主讲人李美莹着重讲解了反向传播神经网络模型、车速预测模型、复合制动控制策略、基于模糊控制的复合控制测策略的研究方法。与无车速预测的控制策略相比，包含车速预测的控制策略在SOC上的波动更小，同时在驾驶过程中可有效地为电池充电。在两种工况下，与无车速预测的控制策略相比，进行车速预测的控制策略可回收更多能量，制动能量回收效率分别提高了9.2%和6.13%。得到了此复合控制策略能够更高效地回收利用制动能量这一结果。
本次沙龙中，主讲人李美莹从实际问题出发，以当前研究现状为参考，利用科学的研究方法由浅入深地证明了策略方法的可行性，让同学们更加了解电动汽车复合制动控制的不同策略及特点，本次青咖沙龙活动圆满结束！