官方网站链接：http://storm.apache.org/

简介

Storm是一种分布式的、高可靠、可容错的针对大规模流式数据处理的系统，可以帮助用户实现从各种数据来源中连续捕获和实时处理海量数据，为应用提供流式计算任务的分解、执行、管理、监控等全套解决方案。

应用场景

Storm方便用户对多种流式数据进行实时分析，典型的应用场景有：持续计算、条件过滤、中间计算、推荐系统、分布式RPC、批处理、热度统计、IOT等。

功能特性

1.   提供针对流式数据的实时处理能力

具备高吞吐的流式计算引擎 ，提供每秒百万级别的流计算处理能力。

2.   支持高容错和高可靠

实时计算引擎会监控工作进程和节点运行状况。将故障节点的任务迁移至正常节点，并保证数据的可靠性。实时计算引擎能够保证每个数据流至少被处理一次，保证数据不丢失，确保了数据的可靠性。

3.   提供可视化任务管理

提供可视化界面对作业任务进行管理，包括任务的创建、启动、停止以及任务状态和各项指标监控等。

支持远程过程调用，后台计算节点可以接受客户端的RPC请求，将该请求发送至流式计算任务中，并将计算结果返回到客户端。

4.   提供数据安全保障

提供包括用户认证、用户权限（服务组件使用权限）等在内的一系列安全机制。集群在响应用户请求时，对用户身份进行认证；同时校验用户是否有权限使用该服务组件。

5.   支持事务性

实时计算引擎提供给了直观便利的接口，可以严格按照数据流的顺序进行数据处理。满足对消息处理有着极其严格要求的场景。

6.    兼容多种开发语言

支持在实时计算引擎之上使用各种编程语言，默认支持Clojure、Java、Ruby和Python，用户可按需添加编程语言。