官方网站：https://www.hpp.com/en/

简介

HPP是Hadoop的原生SQL查询引擎，在HDFS基础上提供了大规模并行处理能力，数据加载、数据查询效率高，完全兼容标准SQL。包含关联子查询、窗口函数、汇总与数据库、广泛的标量函数与聚合函数的功能。

应用场景

HPP针对的是分析性应用，支持TB/PB级大数据量的OLAP应用，专为BI及数据分析优化，是传统关系型数据库、数据仓库的替代产品。HPP的SQL兼容性、性能等远高于其他类SQL工具。

功能特性

1.        完全兼容的SQL标准，兼容SQL-92，-99，-2003，OLAP扩展。

2.        具有非常成熟的并行优化器，查询性能优化，比其他Hadoop SQL引擎快近10倍。

3.        异构数据源的关联查询分析，对接多种数据源包括关系数据库、HDFS、 HBase、 Hive等

4.        支持In-Database Analytics，提供基于库内类SQL方式的数据分析挖掘。

5.        全面的事务能力和事务一致性保证，支持ACID事务特性。

6.        基于按需分配的虚拟Segment管理机制和支持数据本地化的弹性执行引擎。

7.        支持列表分区、范围分区表，并支持多级分区。

8.        支持多种压缩算法：Snappy、Gzip、Quicklz、RLE。

9.        支持多种语言的用户自定义函数：Python、Perl、Java、C/C++、R。

10.    提供基于MADLib的高级机器学习和数据挖掘功能。